Quidah est une plateforme en ligne qui met en relation les investisseurs avec des opportunités sélectionnées et des analyses d’experts sur les marchés émergents d’Afrique, tout en offrant aux entreprises des services de promotion, de facilitation de partenariats et d’intelligence de marché pour attirer des capitaux et développer leurs activités.
L’Afrique se trouve à un tournant décisif : son économie numérique connaît une croissance rapide, mais elle est freinée par un chômage élevé chez les jeunes et un manque criant de compétences technologiques. D’après l’Organisation internationale du travail, 21,9 % des jeunes d’Afrique subsaharienne ne sont ni en emploi, ni en formation, ni à l’école, tandis que seulement 9 % d’entre eux possèdent les compétences numériques de base requises selon l’OCDE.
Alors que la demande en compétences numériques de base atteindra 70 % d’ici 2030, les structures éducatives africaines peinent à s’aligner : 30 % seulement des formateurs techniques ont une expérience professionnelle récente, et 20 % des diplômés de l’enseignement supérieur sont issus de filières scientifiques. Face à ces défis, de nouvelles initiatives innovantes émergent pour combler l’écart.
Les bootcamps de codage, à l’instar de Code Like a Girl de Vodacom, ont permis à plus de 23 000 jeunes filles africaines d’être formées depuis 2017. Parallèlement, des plateformes éducatives numériques développées avec AWS, Microsoft et Skillsoft offrent une formation gratuite à travers huit pays, avec pour objectif d’atteindre un million de jeunes d’ici 2027.
Les partenariats public-privé prennent de l’ampleur. En Afrique du Sud, l’Académie Jeunesse de Vodacom forme des jeunes défavorisés aux métiers de l’ICT en partenariat avec Cisco et le ministère de l'Éducation. Cela prouve que les entreprises peuvent jouer un rôle central dans le développement d’un vivier de talents numériques.
Mais au-delà de la jeunesse, c’est l’ensemble des employés africains qui doivent être formés. Le développement des talents internes dans les entreprises est désormais essentiel : recyclage des profils non techniques, certifications cloud ou en data science, et amélioration continue.